TRAINING PREDICTIVE MAINTENANCE
Kerusakan peralatan yang terjadi secara tiba-tiba sering menyebabkan downtime, meningkatnya biaya perbaikan, serta terganggunya proses produksi. Selain itu, banyak perusahaan masih mengandalkan corrective maintenance atau preventive maintenance tanpa memanfaatkan data kondisi peralatan untuk memprediksi potensi kegagalan. Oleh karena itu, Training Predictive Maintenance hadir untuk membantu peserta memahami metode pemeliharaan berbasis kondisi (condition-based maintenance) sehingga perusahaan mampu mengurangi risiko kerusakan, meningkatkan keandalan aset, dan mengoptimalkan biaya pemeliharaan.
Melalui program ini, peserta mempelajari konsep Predictive Maintenance, mulai dari monitoring kondisi aset, analisis data peralatan, hingga teknik memprediksi potensi kegagalan sebelum kerusakan terjadi. Selanjutnya, peserta akan mempelajari penggunaan vibration analysis, thermography, oil analysis, ultrasonic testing, serta teknologi Internet of Things (IoT) untuk mendukung pemantauan kondisi aset secara real time. Di samping itu, peserta juga akan mengeksplorasi strategi penyusunan program Predictive Maintenance yang terintegrasi dengan Reliability Centered Maintenance (RCM) dan Computerized Maintenance Management System (CMMS). Dengan demikian, perusahaan mampu meningkatkan availability peralatan, memperpanjang umur aset, serta meningkatkan efisiensi operasional.
Pelatihan ini membahas mengenai Predictive Maintenance, mulai dari konsep dasar pemeliharaan prediktif, pemantauan kondisi aset, analisis data kerusakan, hingga penerapan teknologi digital untuk meningkatkan keandalan peralatan. Tidak hanya itu, peserta juga akan mempelajari berbagai praktik terbaik dalam mengoptimalkan strategi pemeliharaan agar mendukung produktivitas dan keberlanjutan operasional perusahaan. Oleh karena itu, materi dalam pelatihan ini memerlukan pembelajaran yang terstruktur serta bimbingan dari instruktur yang berpengalaman.
MATERI
- Fundamental Predictive Maintenance. Memahami konsep Predictive Maintenance, perbedaan corrective, preventive, dan predictive maintenance, asset lifecycle management, serta manfaat pemeliharaan berbasis kondisi dalam meningkatkan keandalan aset.
- Condition Monitoring & Predictive Maintenance Technologies. Mempelajari teknik condition monitoring menggunakan vibration analysis, infrared thermography, oil analysis, ultrasonic testing, motor current analysis, serta sensor berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi potensi kegagalan peralatan.
- Failure Analysis, Reliability Engineering & Maintenance Planning. Menguasai teknik analisis kegagalan, Failure Mode and Effects Analysis (FMEA), Root Cause Analysis (RCA), Reliability Centered Maintenance (RCM), serta penyusunan strategi pemeliharaan berbasis data.
- Maintenance Data Analytics & Digital Maintenance System. Mempelajari pengolahan data pemeliharaan, penggunaan Computerized Maintenance Management System (CMMS), dashboard monitoring aset, analisis tren kerusakan, serta penyusunan Key Performance Indicator (KPI) untuk maintenance.
- Predictive Maintenance Implementation & Best Practice. Memahami strategi implementasi Predictive Maintenance di berbagai sektor industri, integrasi dengan Industry 4.0, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, serta praktik terbaik dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pemeliharaan aset.
SIAPA YANG DAPAT MENGIKUTI TRAINING INI?
- Maintenance Manager, Maintenance Engineer, Reliability Engineer, dan Asset Engineer.
- Supervisor, teknisi, planner, serta profesional di bidang manufaktur, migas, pertambangan, energi, dan industri proses.
- Praktisi yang ingin meningkatkan kompetensi dalam pemeliharaan berbasis kondisi dan keandalan aset.
TRAINER PADA TRAINING INI
Instruktur yang berpengalaman dalam bidang Predictive Maintenance, Reliability Engineering, Asset Management, Condition Monitoring, serta praktisi senior maintenance dari berbagai sektor industri akan mengisi Training Predictive Maintenance.
JADWAL PELATIHAN 2026
- BATCH 1 : 05-06 Januari 2026 | 19-20 Januari 2026
- BATCH 2 : 02-03 Februari 2026 | 18-19 Februari 2026
- BATCH 3 : 09-10 Maret 2026 | 25-26 Maret 2026
- BATCH 4 : 06-07 April 2026 | 27-28 April 2026
- BATCH 5 : 04-05 Mei 2026 | 18-19 Mei 2026
- BATCH 6 : 08-09 Juni 2026 | 22-23 Juni 2026
- BATCH 7 : 06-07 Juli 2026 | 20-21 Juli 2026
- BATCH 8 : 03-04 Agustus 2026 | 19-20 Agustus 2026
- BATCH 9 : 07-08 September 2026 | 21-22 September 2026
- BATCH 10 : 05-06 Oktober 2026 | 19-20 Oktober 2026
- BATCH 11 : 02-03 November 2026 | 16-17 November 2026
- BATCH 12 : 07-08 Desember 2026 | 14-15 Desember 2026
Calon peserta dapat menyesuaikan jadwal tersebut sesuai dengan kebutuhan
Upgrade diri Anda dengan mengikuti pelatihan bersama kami, berkembang bersama NISBI Indonesia!
BENEFIT
- Module / Handout
- FREE Flashdisk
- FREE Bag or bagpack (Tas Training)
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
- 2x Coffee Break & 1 Lunch
- FREE Souvenir Exclusive
INVESTASI DAN LOKASI TRAINING
Investasi dan lokasi menyesuaikan kebutuhan peserta, silahkan kontak marketing kami.
Email : training.nisbi@gmail.com
Wa/Phone : +6282134943084
Catatan :
*Syarat dan Ketentuan Berlaku
*Harga tersebut berlaku untuk minimal DUA participant
*Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
FAQ PELATIHAN NISBI INDONESIA
Q1: Berapa jumlah minimal dan maksimal peserta untuk setiap sesi pelatihan?
A1: Untuk pelatihan, jumlah minimal peserta adalah 1 orang. Sementara itu, kami merekomendasikan maksimal 15-20 orang per sesi untuk memastikan interaksi yang optimal dan perhatian yang memadai dari instruktur.
Q2: Di mana lokasi penyelenggaraan pelatihan?
A2: Pelatihan dapat terselenggarakan di Jakarta, Yogyakarta atau kota-kota lainnya.
Q3: Apakah pelatihan ini dapat juga terselenggarakan secara In-House Training (IHT) di lokasi perusahaan peserta?
A3: Ya, tentu saja! Kami sangat merekomendasikan opsi In-House Training (IHT) karena dapat disesuaikan sepenuhnya dengan kebutuhan spesifik dan jadwal tim Anda.
Q4: Apakah ada persyaratan jumlah peserta untuk In-House Training (IHT)?
A4: Untuk In-House Training, kami terbuka untuk melakukan diskusi sesuai dengan skala dan kebutuhan perusahaan Anda.
Q5: Bagaimana cara mengajukan permintaan In-House Training?
A5: Anda dapat menghubungi tim kami melalui email training.nisbi@gmail.com dan Nomor Telepon di 0274- 2874647.
*Artikel ini ditulis oleh Fayed, seorang SEO Content Writer dan Copywriter di Nisbi Indonesia sejak 2025, dalam menyusun artikel ini. Saya berfokus merancang artikel pelatihan yang menarik dan informatif dengan komitmen tinggi pada kualitas. Dalam setiap karya tulis, saya mengoptimasi tulisan untuk mesin pencari sekaligus menyajikannya secara relevan agar pembaca mudah memahaminya. Melalui pendekatan ini, saya memberikan gambaran program training yang tepat bagi Anda. Jika memerlukan informasi tambahan, silakan hubungi kontak yang tersedia.
